“它（生成式AI）跟以前的人工智能有什么不同呢？过去我们搞的很多人工智能应用基本都不能通过图灵测试，但是生成式人工智能轻易通过，ChatGPT写的文章比一般秘书写得还好，你分不清是人写的还是机器写的。很多文科的专业像翻译，也包括理工科对某个事的分析、判断以及实际的解决方案，都可以用生成式人工智能来解决。”
9月20日下午，2023成都创新创业交易会人工智能前沿科技成果转化对接活动上，中国工程院院士、中国大数据技术与产业联盟理事长谭建荣做了题为《生成式人工智能及其风险防范：关键技术与发展趋势》，分享了自己对生成式人工智能最新发展趋势以及风险防范的思考。
他认为，生成式人工智能积累了很多阶段，现在集中爆发了，“特别是用于生成文本、图像、音频、视频和代码”。在生成式人工智能时代，每个人都将成为作家、制片人和导演等，至少现在每个人成为作家已经“不是很遥远，部分已经实现”。
与此同时，也要防范生成式AI带来的社会价值风险、用户使用风险、数据合规风险、数据安全风险和数据质量风险，将大模型“用活、用好”，跟社会治理、数据治理以及人民对美好生活的追求更好的结合。
每个人将是“作家、制品人、导演”
在谭建荣看来，人工智能最简洁的表述就是“计算机思维，或者计算机模拟人的思维”。如何判断？就是靠著名的图灵测试，简单而言“就是人机对话放出来，你分不清哪一句是人说的，哪一句是机器说的。这时候我们就说机器有思维了”。
他认为，生成式人工智能需要深厚的技术积淀，包括高性能训练与推理、复杂环境支持、多样训练方式、丰富算法集成、多语言支持和低成本接入训练等。比如，ChatGPT、Lens Studio以及国内的文心一言、华为盘古等典型示例。
“不仅能够写文章，而且能作曲、画画等。很多文科的专业像翻译，也包括理工科对某个事的分析、判断以及实际的解决方案，都可以用生成式人工智能来解决。”谭建荣认为，信息技术的推进在三个方面非常令人震惊，确实是颠覆性技术。其中，第一项就是生成式人工智能。第二项则是元宇宙数字空间，要打造一个虚拟现实、增强现实和数字孪生等在内的虚拟空间，“我们每个人在数字空间里都有一个虚拟化身。”
在他看来，生成式人工智能、元宇宙数字空间和拟人化机器人三项技术交叉融合发展，将是一个颠覆性技术。甚至有观点认为，这样将会产生人类2.0版本，完全自动化、人机一体化。“生成式人工智能能够生成内容、生成解决方案，或者通过深度学习、神经网络等算法，通过大量数据的训练，使得计算机能够像人类一样思考和创作。”
生成式人工智能拥有六大能力，包括分析能力、学习能力、判断能力、创造能力、预测能力和写作能力。它能积累了很多阶段，现在集中爆发了，“特别是用于生成文本、图像、音频、视频和代码”。
谭建荣举了一个例子——过去我们要拍照片可能就要请专业摄影师，因为没有经过训练搞不清快门、焦距、光圈等等。但是现在手机上有个智能系统就知道具体环境下感光是多少，焦距应该怎么调，所以现在每个人都是摄影师。
“在生成式人工智能时代，我们每个人都将是作家，每个人将作为制片人，每个人将成为导演，”我们现在都每个人成为作家，已经不是很遥远，部分已经实现了。他说。
防范生成式AI“五大风险”
“任何技术都是双面的。生成式人工智能有很多应用，但是也有一些风险。”谭建荣表示，生成式人工智能有五大风险。
其中包括，社会价值风险、用户使用风险、数据合规风险、数据安全风险、数据质量风险。以用户使用风险为例，机器深度学习后生成的内容能够达到“以假乱真”的效果，而且人工智能应用的门槛在不断降低，“一旦被恶意使用，将会给个人和社会造成安全风险和实质性伤害”。
而模型基于学习需要对用户的数据留存、分析可能侵犯个人和商业隐私、版权和著作权以及相关数据保护法案。
那么，如何制定防范措施呢？谭建荣认为，我们首先要制定能力的政策，包括公正、透明、隐私保护等方面。切实保证AI的合理使用，尊重他人的合法权利，防止对他人身心健康的伤害，“包括肖像权、名誉权和个人隐私的损害等。”
第二，还要建立责任的机制，包括社会主义核心价值观等，比如不能歧视少数民族，不能歧视老年人，不能歧视妇女和小孩等；第三，是要投资AI的安全研究。我们过去对网络安全已经有很多研究，做了很多防火墙，但是对人工智能安全的研究还相对较少，“一些诈骗团伙也开始利用一些人工智能技术诈骗，很难提防”；第四，还要限制人工智能的滥用，制定法律法规限制生成式人工智能（GAI）的滥用，比如使用GAI进行欺诈、恶意攻击等活动要受到法律的制裁。
除此之外，还要增加问责制，包括知识产权的风险、算法的风险、数据安全和个人信息保护的风险、能力道德的风险等。“整个生成式人工智能是一项新的制度，很多方面还在有待探索。包括很多公司在中国发布了很多大模型，但是很多大模型的应用案例还没有看到。”他说。
（文章来源：每日经济新闻）
