9月19日，2023英特尔on技术创新大会在美国加利福尼亚州圣何塞市正式开幕，在为期3天的峰会期间，英特尔将话题聚焦于当下最为火爆的AI人工智能，密集发布了一系列新产品、新技术，展示了英特尔在硬件和软件方面对于AI的全面布局，通过创新科技力量推动AI行业的进步。

　　“对英特尔来讲，AI不是赶热点，因为我们是AI整个生态中最重要的一个环节，在AI的生态中责无旁贷，肩负着带动大家往前走的重要使命，所以我们的很多努力都是为了未来的整个AI时代的到来作出铺垫。”英特尔公司副总裁、英特尔中国软件生态事业部总经理李映在媒体专题采访会上这样形容英特尔。

　　针对本次峰会上曾多次被提到的“芯经济”概念，李映表示，“芯经济”最重要的内容不在于财务方面经济数字，而在于背后的摩尔定律。因为摩尔定律并不仅仅是制程方面的提升、经济网的密度提升，更重要的是整个数字经济是按照摩尔定律，按照“芯经济”的规律去规划自己的产品，规划自己的市场。

　　由此就可以预测到一定时间点硬件的性能将会发展到怎样的程度，以及软件、生态等怎样带动数字经济发展起来，所以我们看到此次峰会中我们公布了制程发展的线路图，英特尔在后面投入、创新的强度是非常令人印象深刻的，同时相关的很多诸如制程进展、产品、应用都出现了像“寒武纪”大爆发，这是英特尔真正“硬核”所在。

　　“我认为它最大的特点是真正把AI带到每一个人，让每一个人都可以真实地感受到AI的影响，把AI的能力与我们每一个人的日常生活结合到了一起，由此就会带来很多新的应用、创新、场景等等。就像很多年前我们讲互联网信息高速路的时候，普遍没有感觉，但当你第一次接触到互联网的时候会意识到互联网的力量。”提到最近火热的ChatGPT，李映博士如此评价。

　　在美国圣何塞现场，热点科技前线记者与李映博士围绕英特尔应用生态建设展开探讨，以下为部分现场专访实录：

　　记者：

　　您好，我们看到OpenVINO工作套件已经升级到了2023.1版本，并在国外拥有很多应用案例，那么国内有没有相关的应用值得分享？

　　李映：

　　首先关于OpenVION，这是英特尔的AI推理和部署运行工具套件。怎样才能把AI带到真实的应用环境中是OpenVINO最大的价值，所以OpenVINO提供了很多API、模型、框架，能够让开发者在进行视觉处理、语音处理等应用的时候不用了解太多诸如训练、建模的问题，而真正地把AI的各种能力带到应用场景中，这是OpenVINO的最大价值。

　　其实OpenVINO在中国无论是客户、开发者还是推广等方面，不仅仅是和全球拉齐的，在很多方面甚至是做的更好，我们在过去几年中有专门OpenVINO的论坛、工作坊、大赛，在这其中就可以看到很多很多不同场景中的优秀应用。

　　我印象最深的是这样一个案例，我今年年初的时候参加OpenVIONO大赛，看到一个刚刚大学毕业的年轻小伙子在实习的时候看到了一些生产线上的问题，例如有的工人不戴手套、不戴口罩，产生了一些安全隐患，他就通过OpenVINO就开发一个简单应用，通过视觉识别，遇到不戴手套的工人进行提醒。

　　这就是一个小的AI应用场景，一个大学刚毕业的实习生就可以通过OpenVINO的建模来解决问题，如果你有兴趣可以了解一下我们的OpenVINO大赛，里面有很多这样的案例。

　　不仅如此，我们还在积极把各种不同的模型，尤其是通过第三方开发的模型，整合到OpenVINO的软件库中，例如在中国我们有一个很常见的应用场景就是检测汽车牌照，实际上这个场景中涉及到的技术有很多，例如视觉、文字抽取等，OpenVINO中就有很多来自第三方的模型，能够让开发者很快地将各种工具加进来，解决这些问题，这是OpenVINO的另一个优点。未来随着AI PC的出现和发展，相信OpenVINO会有更多的应用场景。

　　记者：

　　英特尔一直在坚持软件生态开放的概念，我们也知道最新的Android on x86的生态，英特尔为什么会考虑把Android放在PC上布局？您也提到了Intel与应用宝等相关的合作，对此英特尔是出于怎样的考虑？

　　李映：

　　针对这个问题，一个很重要的因素是来自客户。客户有需求、市场有需求，这是很多客户有这样一个需求，同样也会有数据、应用迁移的需求，很多应用场景是需要从手机到办公室的环境中需要进行无缝地衔接。

　　另一个很重要的原因在于除了我们熟悉的x86+Windows、ARM+Android这样主流的生态以外，还出现了很多新的使用场景。例如车载环境，它对于能效有一定的要求，同时又需要一定的算力。

　　那这样的情况下传统的生态很多应用在进行交叉，我们在做的从某种角度上来说是打通不同的生态，换言之这其实也是真正地给应用以选择，无论之前是x86还是ARM都可以实现跨平台实现应用，这是我们的想法，而不是单纯地将某个应用搬到Windows上面。

　　记者：

　　英特尔在峰会上一直强调生态的开放，但是像英伟达CUDA这种封闭性的应用也是非常广泛并且取得了不错的成绩，您怎样看待开放与封闭生态的发展趋势？

　　李映：

　　我想关于这个问题实际上是有误区的。从技术角度来讲，很难讲封闭生态和开放生态到底是哪个强势，哪个更糟糕。事实上这是一个战略选择和速度的问题，如果我们追溯历史，我们会发现无论是在PC时代、互联网时代、移动时代或者未来其他的时代，我们会发现一开始的时候一定是封闭生态的。

　　为什么会出现这样的情况呢？因为一开始的时候市场太新了，最重要的是速度，很多时候不会去考虑生态、合作伙伴等等，但最后我们会发现，开放生态最后不仅会慢慢赶上，也会在创新、适配等方面超过封闭生态。

　　所以回到我们的问题，其实英特尔一直属于是开放生态的推动者，我们追求的一定是一个开放给用户选择、开放给开发者选择，所以我个人理解AI现在还是一个比较早期的阶段，随着更多用户、厂家、生态、合作伙伴的加入和发展，相信开放一定是未来的发展方向。