文章作者: @会飞的蜗牛
责任编辑:@会飞的蜗牛
文章发表于微信公众号【运筹OR帷幄】:【活动】 涨知识!原来优化软件CPLEX, BARON, SCIP 中还有这些小心机!
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下面就来看看我们第六期是整理了哪些话题吧.
往期微信学术群群聊精华语录传送门
第一期 遗传算法 & 动态规划
第二期 锥优化&运筹学入门教材
第三期 航路路径优化算法 &线性规划
第四期 传统统计中的方法 VS机器学习
第五期 列生成算法,遗传算法,粒子群算法
(出自微信群: 【3】Global O.Rhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/OM/IE Community)
北-敬一-计算机系统生物学:请问有谁用过Baron解过大规模非线性问题?我发现Baron得出来的解的误差明显大于设定的约束容差(feasibility tolerance),我的是一个混合整数双线性问题,两三万个连续变量,十几个整数变量,十几个非线性约束。MATLAB/Baron界面,Baron版本均为最新。
留-海德堡-组合优化AI:tolerance指的是MIP Gap,还是某个约束的tolerance呢。Baron没用过,向您学习一下。
北-敬一-计算机系统生物学:不是,我指的是对于一个约束的容差,就是你把解代入一个约束,得出来的值和约束的lhs,rhs(约束不等式两边的常数)的差值。
北-敬一-计算机系统生物学:其实我将这个问题问过Baron的开发者,但他也不知道为什么会这样。
留-海德堡-组合优化AI:试着改改这个tolerance,再跑跑。另外可以再试试其他minlp solver,比如Couenne。
北-敬一-计算机系统生物学:Tolerance 为10e-7或10e-6,有些约束的误差可以达到高于10e2,
目前只有Baron能求全局最优吧,还能怎么改容差差,我本来设定的容差就不高,对于非线性问题好像只有Baron能全局最优吧。
留-海德堡-组合优化AI:大家多读gurobi或者cplex关于分布式算法的文档吧,里面写的很清晰。minlp只是试图全局最优吧?nonconvex的时候,u never know。
(出自微信群: Global O.R.optim PhD Community)
王-东北大学-动态优化:Panda 是 Porta 的新版本 有用过Porta或者 Panda的小伙伴可以交流一下。
留-海德堡-组合优化AI:我在美国做硕士论文求convex hull所有facets的时候还用过Porta,去了海德堡才意识到原来是这里出品的。
王-东北大学-动态优化:最近有一篇论文 可以找到0-1混合整数规划凸包的一般描述,需要借助Porta软件来实现。不过貌似Porta的算法是暴力计算,决策变量维数超过30,计算时间就超长。所以我在考虑它的新版本Panda。
留-海德堡-组合优化AI:类似的还有polymake,还有一个Magdeburg大学出品的软件,忘了名字了。
ZHOU-Univ of kentucky:其他的软件还有parma polyhedra library, cddlib, lrslib, 以及新出的Normaliz。
华-统计-交通优化:panda是python的库?
Yin-SMU-Power Engineering Phd:这俩不是一个东西,py的库叫pandas。
(出自微信群: 【2】Global O.Rhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/OM/IE Community)
Zelene-大连理工-优化:求教各位前辈,我在用IBM ILOG CPLEX IDE求解一个混合整数规划模型时,把其中的一个二维决策变量定义为 float+ 类型,但在最后求得的结果里,该变量还是出现了负数值,请问这是为什么呢?如何可以修正?
留-海德堡-组合优化AI:决策变量不应该是binary么
Zelene-大连理工-优化: 我求解的是一个混合整数规划模型,里面有部分变量是连续型的,其中有一个要求是大于零的实数,所以我按照opl建模语言教程把它定义为float+。但不知为何求出来还是有小于零的值。
李-南航大-机场交通优化:那是近似解,有Gap,小于0的值应该很小,接近于0.binary是0-1变量类型的决策变量,但好多VRP问题会有binary类型变量和float+类变量。
留-海德堡-组合优化AI: 科学计算都有numerical error。可以做一下post processing~例如binary变量,解出来很有可能是+-0.0000000001,需要做一下post processing,加个判断语句,把这些变成0。
(出自微信群: Global O.Rhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/OM/IE Community)
李-西南交大-运输优化系统:想问下我在用yalmip求解的时候,cplex和gurobi都能找到,可是为啥scip一直都是Solver not found,明明这三个软件我都装了~
小千-东普-数据分析:试试重新安装一下,可能是注册表信息损坏。
李-西南交大-运输优化系统:嗯嗯,就是重新装了两遍~,还把原来旧的5.0.1卸载了,装了新的6.0.0。然后我用path在matlab里面搜,确实没看到scip的path,cplex和gurobi的path都有,难道是scip没写matlab的接口?我确实在scip的安装文件夹里没找到跟matlab相关的,装完具体的solver软件还需要在matlab里面添加路径吗,我有点忘记了我之前装cplex和gurobi时候的了~
杨-西南交大-运筹优化:需要添加路径。
李-西南交大-运输优化系统:可是SCIP安装文件夹里面没有m文件。
杨-西南交大-运筹优化:用yalmiptest 命令看看对应的solver是否起作用。
李-西南交大-运输优化系统:添加了一堆空文件夹,yalmiptest查过了,SCIP就是 solver not found。
杨-西南交大-运筹优化:没用过scip,之前折腾过没成功。
李-西南交大-运输优化系统:那yalmip官网上都是骗人的,说可以支持scip,我之前折腾scip也没成功,现在又要用还是不行~我去看看SCIP主页上有没有说相关情况。
杨-西南交大-运筹优化:可以发邮件问问Johan。
李-西南交大-运输优化系统:哈哈,有道理!~可以试试,说不定下个release他就修复这个bug了
杨-西南交大-运筹优化:Scip对mip模型的效率没有gurobi和cplex高。
李-西南交大-运输优化系统:我主要看重SCIP能解nonlinea。但其实我感觉应该SCIP的问题,它安装文件里没写个m文件接入matlab,我看gurobi和cplex都有。
杨-西南交大-运筹优化:我用这两个都没问题。
李-西南交大-运输优化系统:嗯嗯,我也是,cplex和gurobi都没问题,但是这俩好像解不了nonlinear。
王-巴黎六大-运筹:有接口告诉我哈 我两年前试过 没找到接口
杨-西南交大-运筹优化: 我之前scip没弄成功啊。
伍-杉数科技:https://www.inverseproblem.co.nz/OPTI/ 这个的学术版提供了来布接口。
李-西南交大-运输优化系统:
伍-杉数科技:yalmip应该是依赖这个工具包。
李-西南交大-运输优化系统:我好像看到了SCIP官网上说接口要自己整,附了code。
伍-杉数科技:
王-巴黎六大-运筹:这个只能windows用,其他平台不能用的 小心哈。
伍-杉数科技:我不用来布,opti的作者应该是提供了接口的源。
李-西南交大-运输优化系统:我先看看SCIP的官网的,它好像附了code
伍-杉数科技:可以自行调整编译,确实是依赖这个库。
王-巴黎六大-运筹:Opti是windows接口 其他都不能用。
伍-杉数科技:https://github.com/jonathancurrie/OPTI/tree/master/Solvers/Source/scip,这是接口源码,我想有源码可以调整调整,自己编译一下,不是什么难事
李-西南交大-运输优化系统:恩,我就是在windows的~谢谢,我瞅瞅~SCIP官方在GitHub上的代码已经放弃matlab了。。。
伍-杉数科技:这是opti的作者写的。
李-西南交大-运输优化系统:没放matlab的,SCIP Interfaces · GitHub,https://github.com/SCIP-Interfaces。
王-巴黎六大-运筹:没必要scip 好多替代的solver啊。
李-西南交大-运输优化系统:我刚刚看的scip官方的,除了lingo,其他解nonlinear的求解器我感觉我都用不了。scip是唯一开源的了。
王-巴黎六大-运筹:Ipopt
李-西南交大-运输优化系统:我的是minlp,就这几个里面选,Baron下来应该就到scip了。
伍-杉数科技:couenne目前只有ampl接口,opti也支持,当然也可以pyomo调用。
王-巴黎六大-运筹:Jump不支持吗?
伍-杉数科技:支持,也是hook的nl那套。以ampl接口为原型。
李-西南交大-运输优化系统:不过你说yalmip也用的OPTI Toolbox,为啥yalmip识别不出SCIP。
伍-杉数科技:不用来布,不用yalmip。
李-西南交大-运输优化系统:果然是要用它的code,不过不知道为什么只能识别linear,却识别不了nonlinear,应该还是它的bug,更新过一次patch的,
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